Главная Учебники - Разные Отчёт № 01/2018 об итогах государственной кадастровой оценки на территории Смоленской области
поиск по сайту правообладателям
|
|
содержание .. 12 13 14 15 ..
209 Таблица 98. Описание выбора ценообразующих факторов при построении статисти- ческой модели оценки (подгруппа 1.4. 4_КГ) Фактор Тип кодирования Тип Корреля- Описание выбора ценообразую- Год постройки Числовой – непрокодирован- ный Прямые метки 0,32 Данный фактор оказывает су- Площадь Числовой – непрокодирован- ный Обратные метки -0,049 Данный фактор оказывает су- Расстояние до Смоленска Числовой – про- кодированный Прямые метки 0,43 Данный фактор оказывает су- Расстояние от министратив- ного центра Числовой – непрокодирован- ный Обратные метки 0,28 Данный фактор оказывает су- Среднемесяч- ная заработная плата Числовой – про- кодированный Прямые метки 0,4 Данный фактор оказывает су- таблицах ниже. Таблица 99. Анализ статистической значимости модели (подгруппа 1.4. 4_КГ) № п/ п Название модели Коэффициент детермина- ции, R 2
Критерий Фи- шера, F расч.
Критерий Фишера, F табл.
Статистиче- ская значи- мость модели (да/нет) 1 Аддитивная модель 0,74 513,79 2,71 да 2 Мультипликативная мо- дель 0,72 471,93 2,71 да 3 Экспоненциальная мо- дель 0,7 439,41 2,71 да
Таблица 100. Проверка качества модели (подгруппа 1.4. 4_КГ) Статистические показатели Пороговые значения Линейная модель Контрольная выборка Обучающая выборка Контрольная выборка Обучающая выборка Коэффициент детерминации, R 2
не менее 0,6 не менее 0,7 0,71 0,74 Коэффициент дисперсии (COD) не более 20 не более 20 13,91 13,06 Среднеквадратичная ошибка оценки (SEE) не более 25 не более 20 16,3 15,59 Средняя относительная погреш- не более 30 не более 25 14 13,24 Ценовой дифференциал (PRD) не более 1,2 не более 1,2 1,03 1,03 Статистические показатели Пороговые значения Мультипликативная модель Контрольная выборка Обучающая выборка Контрольная выборка Обучающая выборка Коэффициент детерминации, R 2
не менее 0,6 не менее 0,7 0,69 0,72 Коэффициент дисперсии (COD) не более 20 не более 20 13,96 13,25 Среднеквадратичная ошибка оценки (SEE) не более 25 не более 20 16,85 16,08 |