1.1 Экономические процессы и их прогнозирование

1.2.1 Временные ряды и их компоненты

1.2.2 Основные показатели динамики для временного ряда годовых данных

1.2.3 Проверка гипотезы о наличии тренда (критерий Фостера-Стюарта, критерии серий)

1.2.4 Анализ структуры временного ряда с использованием коэффициента автокорреляции

1.2.5 Сглаживание временного ряда квартальных данных с помощью скользящих средних

1.3 Методы прогнозирования на основе временных рядов

2.1 Графический анализ данных об объеме

2.2 Содержательный анализ данных об объеме

2.2.1 Основные показатели динамики для временного ряда годовых данных

Квартал	2009 г.	2008 г.	2007 г.	2006 г.	2005 г.	2004 г.	2003 г.
1	1823014	1747589	1395473	1110683	892901	712300	582790
2	1900147	1754871	1400217	1115879	898787	720458	589787
3	1958799	1768796	1421587	1135897	914525	734879	602547
4	1982140	1789797	1447879	1150121	922145	739528	605458

2.2.2 Сглаживание временного ряда квартальных данных с помощью скользящих средних

Средний уровень ряда,	1207821
Цепной абсолютный прирост,	6997
Базисный абсолютный прирост,	6997
Средний абсолютный прирост,	51828
Цепной темп роста,	101%
Базисный темп роста,	101%
Средний темп роста,	147%
Цепной темп прироста,	1%
Базисный темп прироста,	1%
Средний темп прироста,	47%

РАЗДЕЛ 3. ДИНАМИКА ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЫНКА БЫТОВОЙ ТЕХНИКИ Г. УФА

3.1 Проверка гипотезы о наличии тренда

№ квартала	Объем рынка	Сглаженные значения	Отклонения, %
1	582790	546579	6,2
2	589787	578957	1,8
3	602547	611334	1,5
4	605458	643857	6,3
5	712300	676732	5,0
6	720458	710033	1,4
7	734879	749366	2,0
8	739528	794233	7,4
9	892901	838980	6,0
10	898787	884262	1,6
11	914525	934312	2,2
12	922145	988672	7,2
13	1110683	1043480	6,1
14	1115879	1099648	1,5
15	1135897	1163744	2,5
16	1150121	1234885	7,4
17	1395473	1306138	6,4
18	1400217	1379069	1,5
19	1421587	1460304	2,7
20	1447879	1548650	7,0
21	1747589	1636383	6,4
22	1754871	1722524	1,8
23	1768796	1774691	0,3
24	1789797	1802279	0,7
25	1823014	1844189	1,2
26	1900147	1891982	0,4
27	1958799	1940068	1,0
28	1982140	1988154	0,3

3.1.1 Критерий Фостера-Стюарта

Квартал	2009 г.	2008 г.	2007 г.	2006 г.	2005 г.	2004 г.	2003 г.
1	1823014	1747589	1395473	1110683	892901	712300	582790
2	1900147	1754871	1400217	1115879	898787	720458	589787
3	1958799	1768796	1421587	1135897	914525	734879	602547
4	1982140	1789797	1447879	1150121	922145	739528	605458

3.1.2 Критерий «восходящих» и «нисходящих» серий

3.1.3 Критерий серий, основанный на медиане выборки

3.2 Выявление сезонных колебаний

4.1 Анализ данных об объеме рынка бытовой техники на основе методов прогнозирования

t	yt	mt	lt	d
1	582790	-	-	-
2	589787	1	0	1
3	602547	1	0	1
4	605458	1	0	1
5	712300	1	0	1
6	720458	1	0	1
7	734879	1	0	1
8	739528	1	0	1
9	892901	1	0	1
10	898787	1	0	1
11	914525	1	0	1
12	922145	1	0	1
13	1110683	1	0	1
14	1115879	1	0	1
15	1135897	1	0	1
16	1150121	1	0	1
17	1395473	1	0	1
18	1400217	1	0	1
19	1421587	1	0	1
20	1447879	1	0	1
21	1747589	1	0	1
22	1754871	1	0	1
23	1768796	1	0	1
24	1789797	1	0	1
25	1823014	1	0	1
26	1900147	1	0	1
27	1958799	1	0	1
28	1982140	1	0	1

Реальные значения	Прогноз
	Экспоненциальное сглаживание	Аддитивная модель	Мультипликативная модель	С использованием индексов
1747589	1853982	1823281	1929637	1777767
1754871	1915300	1867596	1916210	1789130
1768796	1976618	1914558	1898126	1781820
1789797	2037936	1959756	1875383	1858792

Прогноз
Экспоненциальное сглаживание	Аддитивная модель	Мультипликативная модель	С использованием индексов
6,09	4,33	10,42	1,73
9,14	6,42	9,19	1,95
11,75	8,24	7,31	0,74
13,86	9,50	4,78	3,85
max	13,86	9,50	10,42	3,85
среднее	10,21	7,12	7,93	2,07

4.2 Выбор наилучшего метода прогнозирования

4.3 Оценка адекватности и точности модели

Прогноз
Экспоненциальное сглаживание	Аддитивная модель	Мультипликативная модель	С использованием индексов
MAD	30116	21006	23263	6102
MSE	5909154885	2857036140	3467625716	292264866
MAPE	0,01702	0,01070	0,01239	0,00322

Метод прогнозирования	Коэффициент детерминации
Метод Хольта	0,768
Аддитивная модель;	0,825
Мультипликативная модель	0,771
Прогноз с использованием индексов.	0,974

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Статистические показатели динамики

Квартал	Прогнозные значения
I	1953724
II	2036834
III	2073799
IV	2120464

t	Yt	Абсолютный прирост, минуты		Темп роста, %		Темп прироста, %
Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
1	582790	-	-	-	-	-	-
2	589787	6997	6997	101	101	1	1
3	602547	12760	19757	102	103	2	3
4	605458	2911	22668	100	104	0	4
5	712300	106842	129510	118	122	18	22
6	720458	8158	137668	101	124	1	24
7	734879	14421	152089	102	126	2	26
8	739528	4649	156738	101	127	1	27
9	892901	153373	310111	121	153	21	53
10	898787	5886	315997	101	154	1	54
11	914525	15738	331735	102	157	2	57
12	922145	7620	339355	101	158	1	58
13	1110683	188538	527893	120	191	20	91
14	1115879	5196	533089	100	191	0	91
15	1135897	20018	553107	102	195	2	95
16	1150121	14224	567331	101	197	1	97
17	1395473	245352	812683	121	239	21	139
18	1400217	4744	817427	100	240	0	140
19	1421587	21370	838797	102	244	2	144
20	1447879	26292	865089	102	248	2	148
21	1747589	299710	1164799	121	300	21	200
22	1754871	7282	1172081	100	301	0	201
23	1768796	13925	1186006	101	304	1	204
24	1789797	21001	1207007	101	307	1	207
25	1823014	33217	1240224	102	313	2	213
26	1900147	77133	1317357	104	326	4	226
27	1958799	58652	1376009	103	336	3	236
28	1982140	23341	1399350	101	340	1	240