Анализ деятельности микрокредитных организаций в условиях спада кредитного цикла - часть 11

 

  Главная      Учебники - Разные     Анализ деятельности микрокредитных организаций в условиях спада кредитного цикла (дипломная работа) - 2009 год

 

поиск по сайту            правообладателям  

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание      ..     9      10      11      12     ..

 

 

Анализ деятельности микрокредитных организаций в условиях спада кредитного цикла - часть 11

 

 

 

81

Введенные или удаленные переменные

a,b

 

Модель 

Включенные 

переменные 

Исключенные 

переменные 

Метод 

i1_17* Прирост 

количества 

клиентов, 

имеющих 

сбережения за 

год, единиц 

Шаговый 

(критерий: 

вероятность F-

включения <= 

,050, F-

исключения>= 

,100). 

i1_23* Число 

активных 

клиентов 

(пайщиков), 

имеющих 

сбережения на 

1 января, 

единиц 

Шаговый 

(критерий: 

вероятность F-

включения <= 

,050, F-

исключения>= 

,100). 

a. Год, за который предоставлены данные обследования = 

2003 

i1_25_1* Собственный 

капитал на 1 января, руб. 

-,060

a

-,622

,537 

i2_1* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

каков был риск портфеля 

по задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,069

a

-1,001

,321 

i2_2* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

уровень просрочек по 

задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,059

a

-,854

,397 

i1_7* На какую сумму было 

выдано займов, руб. 

,104

b

,518

,607 

i1_24* Размер активов 

Вашей организации на 1 

января, руб., в том числе: 

-,022

b

-,101

,920 

i1_25_1* Собственный 

капитал на 1 января, руб. 

-,018

b

-,184

,855 

 

82

Введенные или удаленные переменные

a,b

 

Модель 

Включенные 

переменные 

Исключенные 

переменные 

Метод 

i1_17* Прирост 

количества 

клиентов, 

имеющих 

сбережения за 

год, единиц 

Шаговый 

(критерий: 

вероятность F-

включения <= 

,050, F-

исключения>= 

,100). 

i1_23* Число 

активных 

клиентов 

(пайщиков), 

имеющих 

сбережения на 

1 января, 

единиц 

Шаговый 

(критерий: 

вероятность F-

включения <= 

,050, F-

исключения>= 

,100). 

a. Год, за который предоставлены данные обследования = 

2003 

i2_1* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

каков был риск портфеля 

по задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,064

b

-,946

,348 

i2_2* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

уровень просрочек по 

задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,048

b

-,711

,480 

a. Предикторы в модели: (конст) i1_17* Прирост количества клиентов, 

имеющих сбережения за год, единиц 

b. Предикторы в модели: (конст) i1_17* Прирост количества клиентов, 

имеющих сбережения за год, единиц, i1_23* Число активных клиентов 

(пайщиков), имеющих сбережения на 1 января, единиц 

c. Год, за который предоставлены данные обследования = 2003 

d. Зависимая переменная: i1_8* Сколько было выдано займов, ед. 

 

Исключенные переменные

c,d

 

 

83

 

Статистики 

коллинеарности

Модель 

Частная 

корреляция 

Толерантность

i1_7* На какую сумму было 

выдано займов, руб. 

-,051

,137

i1_23* Число активных 

клиентов (пайщиков), 

имеющих сбережения на 1 

января, единиц 

,266

,964

i1_24* Размер активов 

Вашей организации на 1 

января, руб., в том числе: 

-,138

,120

i1_25_1* Собственный 

капитал на 1 января, руб. 

-,084

,502

i2_1* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

каков был риск портфеля 

по задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,134

,987

i2_2* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

уровень просрочек по 

задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,114

,985

i1_7* На какую сумму было 

выдано займов, руб. 

,070

,112

i1_24* Размер активов 

Вашей организации на 1 

января, руб., в том числе: 

-,014

,093

i1_25_1* Собственный 

капитал на 1 января, руб. 

-,025

,476

i2_1* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

каков был риск портфеля 

по задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,128

,985

 

84

i2_2* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

уровень просрочек по 

задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,096

,978

 
 

c. Год, за который предоставлены данные обследования = 2003 

d. Зависимая переменная: i1_8* Сколько было выдано займов, ед. 

 

Таблица 12 – Регрессионный анализ факторов, влияющих на 

количество выданных займов в России в 2004 году

 

Введенные или удаленные переменные

a,b

 

Модель 

Включенные 

переменные 

Исключенные 

переменные 

Метод 

i1_17* Прирост 

количества 

клиентов, 

имеющих 

сбережения за 

год, единиц 

Шаговый 

(критерий: 

вероятность F-

включения <= 

,050, F-

исключения>= 

,100). 

i1_7* На какую 

сумму было 

выдано займов, 

руб. 

Шаговый 

(критерий: 

вероятность F-

включения <= 

,050, F-

исключения>= 

,100). 

a. Год, за который предоставлены данные обследования = 

2004 

b. Зависимая переменная: i1_8* Сколько было выдано 

займов, ед. 

Сводка для модели

c

 

Модель 

Н 

R-квадрат 

Скорректирован

ный R-квадрат 

Стд. ошибка 

оценки 

,656

a

 

,431 

,421

1562,667

,754

b

 

,569 

,554

1371,547

a. Предикторы: (конст) i1_17* Прирост количества клиентов, 

имеющих сбережения за год, единиц 

 

85

Введенные или удаленные переменные

a,b

 

Модель 

Включенные 

переменные 

Исключенные 

переменные 

Метод 

i1_17* Прирост 

количества 

клиентов, 

имеющих 

сбережения за 

год, единиц 

Шаговый 

(критерий: 

вероятность F-

включения <= 

,050, F-

исключения>= 

,100). 

i1_7* На какую 

сумму было 

выдано займов, 

руб. 

Шаговый 

(критерий: 

вероятность F-

включения <= 

,050, F-

исключения>= 

,100). 

a. Год, за который предоставлены данные обследования = 

2004 

b. Предикторы: (конст) i1_17* Прирост количества клиентов, 

имеющих сбережения за год, единиц, i1_7* На какую сумму было 

выдано займов, руб. 

c. Год, за который предоставлены данные обследования = 2004 

Дисперсионный анализ

c,d

 

Модель 

Сумма 

квадратов 

ст.св. 

Средний 

квадрат 

Щ 

Знч. 

Регрессия 

1,091E8

1

1,091E8

44,674 

,000

a

 

Остаток 

1,441E8

59

2441929,616

 

 

Всего 

2,532E8

60

 

 

 

Регрессия 

1,441E8

2

7,203E7

38,290 

,000

b

 

Остаток 

1,091E8

58

1881141,894

 

 

Всего 

2,532E8

60

 

 

 

a. Предикторы: (конст) i1_17* Прирост количества клиентов, имеющих сбережения за год, 

единиц 

b. Предикторы: (конст) i1_17* Прирост количества клиентов, имеющих сбережения за год, 

единиц, i1_7* На какую сумму было выдано займов, руб. 

c. Год, за который предоставлены данные обследования = 2004 

d. Зависимая переменная: i1_8* Сколько было выдано займов, ед. 

 

 

 

86

Коэффициенты

a,b

 

Нестандартизованные 

коэффициенты 

Стандартизован

ные 

коэффициенты 

Модель 

Стд. Ошибка 

Бета 

(Константа) 

557,927

225,192

 

i1_17* Прирост количества 

клиентов, имеющих 

сбережения за год, единиц 

2,444

,366

,656 

(Константа) 

37,547

231,589

 

i1_17* Прирост количества 

клиентов, имеющих 

сбережения за год, единиц 

1,726

,362

,463 

i1_7* На какую сумму было 

выдано займов, руб. 

2,090E-5

,000

,419 

a. Год, за который предоставлены данные обследования = 2004 

b. Зависимая переменная: i1_8* Сколько было выдано займов, ед. 

Коэффициенты

a,b

 

 

Модель 

Знч. 

(Константа) 

2,478

,016

i1_17* Прирост количества 

клиентов, имеющих 

сбережения за год, единиц 

6,684

,000

(Константа) 

,162

,872

i1_17* Прирост количества 

клиентов, имеющих 

сбережения за год, единиц 

4,772

,000

i1_7* На какую сумму было 

выдано займов, руб. 

4,311

,000

a. Год, за который предоставлены данные обследования = 

2004 

b. Зависимая переменная: i1_8* Сколько было выдано 

займов, ед. 

Исключенные переменные

c,d

 

 

Модель 

Бета включения

Знч. 

i1_7* На какую сумму было 

выдано займов, руб. 

,419

a

4,311

,000 

 

87

Коэффициенты

a,b

 

Нестандартизованные 

коэффициенты 

Стандартизован

ные 

коэффициенты 

Модель 

Стд. Ошибка 

Бета 

(Константа) 

557,927

225,192

 

i1_17* Прирост количества 

клиентов, имеющих 

сбережения за год, единиц 

2,444

,366

,656 

(Константа) 

37,547

231,589

 

i1_17* Прирост количества 

клиентов, имеющих 

сбережения за год, единиц 

1,726

,362

,463 

i1_7* На какую сумму было 

выдано займов, руб. 

2,090E-5

,000

,419 

a. Год, за который предоставлены данные обследования = 2004 

i1_23* Число активных 

клиентов (пайщиков), 

имеющих сбережения на 1 

января, единиц 

-,094

a

-,497

,621 

i1_24* Размер активов 

Вашей организации на 1 

января, руб., в том числе: 

,390

a

3,566

,001 

i1_25_1* Собственный 

капитал на 1 января, руб. 

,118

a

1,194

,237 

i2_1* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

каков был риск портфеля 

по задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,096

a

-,974

,334 

i2_2* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

уровень просрочек по 

задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,069

a

-,702

,486 

i1_23* Число активных 

клиентов (пайщиков), 

имеющих сбережения на 1 

января, единиц 

,019

b

,113

,910 

 

88

Коэффициенты

a,b

 

Нестандартизованные 

коэффициенты 

Стандартизован

ные 

коэффициенты 

Модель 

Стд. Ошибка 

Бета 

(Константа) 

557,927

225,192

 

i1_17* Прирост количества 

клиентов, имеющих 

сбережения за год, единиц 

2,444

,366

,656 

(Константа) 

37,547

231,589

 

i1_17* Прирост количества 

клиентов, имеющих 

сбережения за год, единиц 

1,726

,362

,463 

i1_7* На какую сумму было 

выдано займов, руб. 

2,090E-5

,000

,419 

a. Год, за который предоставлены данные обследования = 2004 

i1_24* Размер активов 

Вашей организации на 1 

января, руб., в том числе: 

-,105

b

-,426

,672 

i1_25_1* Собственный 

капитал на 1 января, руб. 

-,095

b

-,939

,351 

i2_1* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

каков был риск портфеля 

по задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,036

b

-,411

,682 

i2_2* Оцените по 

состоянию на 1 января, 

уровень просрочек по 

задолженности, 

просроченной на период 

более 30 дней ,% 

-,022

b

-,255

,799 

a. Предикторы в модели: (конст) i1_17* Прирост количества клиентов, 

имеющих сбережения за год, единиц 

b. Предикторы в модели: (конст) i1_17* Прирост количества клиентов, 

имеющих сбережения за год, единиц, i1_7* На какую сумму было выдано 

займов, руб. 

c. Год, за который предоставлены данные обследования = 2004 

d. Зависимая переменная: i1_8* Сколько было выдано займов, ед. 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание      ..     9      10      11      12     ..