ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине
«Компьютерные информационные системы бухгалтерского учета»
:
Исполнитель: ***
Специальность: бух. учет анализ и аудит
Группа: ***
№ зачетной книжки: ***
Руководитель: Переверзев П.С.
Челябинск 2008 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов
и Выпуск продукции
– как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП.
Таблица 1-ДП
Исходные данные демонстрационного примера
Таблица 1
|
Исходные данные
|
Номер предприятия
|
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.
|
Выпуск продукции, млн. руб.
|
1
|
490,00
|
515,00
|
2
|
585,00
|
565,00
|
3
|
605,00
|
630,00
|
4
|
640,00
|
700,00
|
5
|
400,00
|
350,00
|
6
|
675,00
|
600,00
|
7
|
695,00
|
810,00
|
8
|
510,00
|
550,00
|
9
|
635,00
|
645,00
|
10
|
740,00
|
805,00
|
11
|
815,00
|
850,00
|
13
|
610,00
|
670,00
|
14
|
675,00
|
730,00
|
15
|
780,00
|
885,00
|
16
|
900,00
|
950,00
|
17
|
660,00
|
640,00
|
18
|
735,00
|
760,00
|
19
|
575,00
|
475,00
|
20
|
745,00
|
650,00
|
21
|
835,00
|
875,00
|
22
|
560,00
|
495,00
|
23
|
435,00
|
465,00
|
24
|
760,00
|
745,00
|
25
|
675,00
|
650,00
|
26
|
625,00
|
615,00
|
27
|
475,00
|
400,00
|
28
|
655,00
|
625,00
|
29
|
765,00
|
685,00
|
30
|
725,00
|
650,00
|
32
|
520,00
|
580,00
|
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.
Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (
), моду (Мо
), медиану (Ме
), размах вариации (R
), дисперсию(
), средние отклонения – линейное (
) и квадратическое (σ
n
), коэффициент вариации (V
σ
), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (As
п
).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (
), (
), (
).
4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов
и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо
полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо
несгруппированного ряда данных.
Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию
,
генеральное среднее квадратическое отклонение
и ожидаемый размах вариации признаков RN
. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As
и эксцесса Ek
|