Указания методические и контрольные задания к выполнению контрольных работ №10, 11, 12 для студентов специальности 120100 заочной формы обучения Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Саратовский государственный технический университет Балаковский институт техники, технологии и управления ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА Методические указания и контрольные задания к выполнению контрольных работ № 10, 11, 12 для студентов специальности 120100 заочной формы обучения Одобрено редакционно-издательским советом Балаковского института техники, технологии и управления Балаково 2009 Общие рекомендации студенту-заочнику по работе над курсом высшей математики Основной формой обучения студента-заочника является самостоя­тельная работа над учебным материалом, которая состоит из следующих элементов: изучение материала по учебникам, решение задач, самопро­верка, выполнение контрольных работ. В помощь заочникам институты организуют чтение лекций, практические занятия и лабораторные работы. Кроме того, студент может обращаться к преподавателю с вопросами для получения письменной или устной консультации. Указания студенту по текущей работе даются также в процессе рецензирования контрольных ра­бот. Однако студент должен помнить, что только при систематической и упорной самостоятельной работе помощь института окажется достаточно эффективной. Завершающим этапом изучения отдельных частей курса высшей математики является сдача зачетов и экзаменов в соответствии с учебным планом. Рекомендации по выполнению и оформлению контрольных работ Перед выполнением контрольного задания студент должен изучить соответствующие разделы курса по учебным пособиям, указанным в разде­ле «Литература» данных методических указаний. В методических указани­ях даются также некоторые начальные теоретические сведения и приводят­ся решения типовых примеров. Контрольную работу следует выполнять в тетради чернилами любо­го цвета, кроме красного, оставляя поля для замечаний рецензента. На бланке должны быть ясно написаны: фамилия студента, его инициалы, учебный номер (шифр), номер контрольной работы. Бланк надо поместить на обложке тетради; здесь же следует указать дату отсылки работы в институт и адрес студента. Решения задач располагать в порядке номеров, указанных в заданиях, сохраняя номера задач. Перед решением каждой задачи надо полностью выписывать ее условие. В том случае, когда несколько задач имеют общую формулировку, следует, переписывая условие задачи, заменить общие данные конкретными соответствующего номера. Решения задач излагать подробно и записывать аккуратно, делать все необходимые чертежи. После получения прорецензированной работы (как не зачтенной, так и зачтенной) студент должен исправить в ней все отмеченные ошибки и недочеты. Ниже приведена таблица номеров задач, входящих в задания на контрольные работы, при трёх контрольных работах по учебному плану. Студент должен выполнять контрольные задания по варианту, номер которого совпадает с последней цифрой его учебного номера (шифра). Таблица 1 Вариант Номера контрольных заданий 10 11 12 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91 101 111 121 131 141 151 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92 102 112 122 132 142 152 3 13 23 33 43 53 63 73 83 93 103 113 123 133 143 153 4 14 24 34 44 54 64 74 84 94 104 114 124 134 144 154 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95 105 115 125 135 145 155 6 16 26 36 46 56 66 76 86 96 106 116 126 136 146 156 7 17 27 37 47 57 67 77 87 97 107 117 127 137 147 157 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98 108 118 128 138 148 158 9 19 29 39 49 59 69 79 89 99 109 119 129 139 149 159 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 Контрольная работа № 10 Ряды Литература: [1], гл. 13, гл. 14; [3], В. 10, В. 11; [4], гл. 21, 22; [5], гл. 14; [8] гл.4, 5, 6; [9], гл. 11, § 2; [10], гл. 4, § 14. Разложение в ряд Маклорена некоторых функций Решение типового варианта Пример 1. Доказать сходимость ряда и найти его cумму. Решение. Общий член данного ряда представим в виде сум­мы простейших дробей: 2 n +1= An ( n +1)2 + B ( n +1)2 + Cn 2 ( n +1) + Dn 2 , поэтому Найдем сумму первых n членов ряда: Далее вычислим сумму ряда: т.е. ряд сходится и его сумма S = 1. Пример 2. Исследовать на сходимость указанные ряды с положительными членами. Решение. Воспользуемся признаком Д’Аламбера. Имеем: Решение. Согласно методу Коши, имеем: т.е. данный ряд сходится. Решение. Воспользуемся интегральным признаком Коши. Для этого исследуем несобственный интеграл: Поскольку данный интеграл сходится, то сходится и исследуемый ряд. Решение. Исследуем данный ряд с помощью предельного признака срав­нения. Имеем В качестве ряда, с которым будем сравнивать исходный ряд, возьмем гармонический расходящийся ряд с общим членом . Тогда, используя первый замечательный предел, имеем Исследуемый ряд расходится. Решение. Для этого ряда необходимый признак сходимости рядов не выполняется. Действительно, т.е. исходный ряд расходится. Пример 3. Исследовать на сходимость и абсолютную сходимость знакочередующийся ряд Решение. Воспользуемся признаком Лейбница. Имеем: т.е. данный ряд сходится. Исследуем ряд, составленный из абсолютных величин членов исходного ряда: . Применим признак Д’Аламбера: т.е. ряд сходится. Исходный ряд абсолютно сходится. Пример 4. Найти область сходимости ряда Решение. Воспользуемся признаком Д’Аламбера: Интервал сходимости определяется неравенством , откуда . Исследуем граничные точки этого интервала. При х =0 получим числовой ряд, членами которого являются нули. Этот ряд сходится, точка х =0 входит в его область сходимости. При х =1 получим числовой ряд . Воспользовавшись предельным признаком сравнения рядов с положительными членами, сравним данный ряд с гармоническим рядом, который расходится и общий член которого : Следовательно, числовой ряд расходится и точка х =1 не входит в область сходимости. Таким образом, область сходимости исследуемого ряда Пример 5. Вычислить приближенно с точностью α =0,0001, воспользовавшись разложением функции в степенной ряд. Решение. Воспользуемся рядом: Так как , то Получили знакочередующийся числовой ряд. Для того чтобы вычислить значения функции с точностью необходимо, чтобы первый отбрасываемый член был меньше 0,0001 (по следствию из признака Лейбница). Имеем: С заданной степенью точности Пример 6. Используя разложение подынтегральной функции в степенной ряд, вычислить определённый интеграл с точностью до 0,001. Решение. Воспользуемся биномиальным рядом Тогда Получили бином вида (1+ z ) n , где n =-1/3 , a z =-( x /2)3 . Имеем: Пример 7. Разложить в ряд Фурье периодическую (с периодом ) функцию Решение. Вычислим коэффициенты Фурье: Ряд Фурье для данной функции запишется в виде Контрольная работа № 11 Уравнения математической физики. Теория функций комплексного переменного. Элементы операционного исчисления Литература: [ 2], гл. 6, гл. 7, гл. 8; [8], гл. 8, гл. 9. Основные свойства преобразования Лапласа 1. Линейность: 2. Подобие: 3. Смещение: 4. Дифференцирование оригинала: ………………………………………………………… 5. Дифференцирование изображения ……………………………. Соответствие между оригиналами и изображениями Таблица 2 № x(t) при (оригинал) X (p ) (изображение) № x(t) при (оригинал) X (p ) (изображение) I 1 VI II VII III VIII IV IX V X Пример 1. Дана струна, закрепленная на концах х =0 и х =l . Пусть в начальный момент форма струны имеет вид ломаной ОАВ (рисунок 1). Найти форму струны для любого времени t , если начальные скорости отсутствуют. Решение. Угловой коэффициент ОА (рис.1) равен h /(l /2), т.е. 2h /l . Следовательно, уравнение этой пря мой есть u =(2h /l )x . Прямая АВ отсекает на осях координат отрезки l и 2h , поэтому уравнение этой прямой имеет вид х /l+u/(2h)=l, или u =(2h /l )(l -x ). Итак, . Интегрируя по частям, получаем: Следовательно, Выпишем несколько членов ряда: Пример 2. Вычислить интеграл где l : а) отрезок прямой от точки 0 до точки 1+2i ; б) дуга параболы y=2x2 от точки 0 до точки 1+2i . Решение. Так как l - отрезок прямой y =2x (рис. 2) и Imz =y , то Так как для всех точек l имеем y=2x2 , то (рис. 3) Пример 3. Найти оригинал x (t ) по заданному изображению X (p ), где Решение. Разложим дробь на простейшие дроби: Поэтому Полагая в этом тождестве последовательно р =-1, р =0 и приравнивая коэффициенты при р 2 , находим: 2А =3; 3А +С =2; А +В =1, откуда A =3/2, B =-1/2, C =1/2.Таким образом, получаем: Перейдем от изображений к оригиналам, используя таблицу 2: Пример 4. Найти частное решение дифференциального уравнения, удовле­творяющее начальным условиям: x // -2x / +2x =2t -2, x (0)=x / (0)=0. Решение. Пусть x (t ) X (p ). По теореме о дифференцировании оригинала получаем изображения производных функции x (t ): x/ (t ) рX (p )-x (0)=рX (p ), x // (t ) р2 X (p )-px (0)-x/ (0)=р2 X (p ). Так как , то приходим к операторному уравнению , из которого находим изображение X (p ) частного решения дифференциаль­ного уравнения: Методом неопределенных коэффициентов находим разложение этой дроби в виде суммы дробей, являющихся оригиналами элементарных функций: Следовательно, Контрольная работа № 12 Теория вероятностей и математическая статистика Литература: [6], гл. 1 – 8; [7], гл. 1 - 4; [11], гл. 1 - 3. Классическое определение вероятности событий Пример 1. Пусть в урне имеется 12 белых и 7 черных шаров. Какова вероятность извлечь белый шар? Решение. При выборе шара равновозможно извлечь любой из 19 шаров, n =19. Из этих 19 шаров белого цвета 12, т.е. m =12. Таким образом, вероятность вынуть белый шар равна: Аналогично, вероятность извлечь черный шар Теорема сложения вероятностей Пример 2. В денежно-вещевой лотерее на каждые 1000 билетов разыгры­вается 100 вещевых и 10 денежных выигрышей. Определить вероятность денежного или вещевого выигрыша на один лотерейный билет. Решение. Обозначим: А – событие, состоящее в том, что выиграна вещь, вероятность этого события: Событие В – выиграны деньги: События А и В несовместные, так как один билет может выиграть либо вещь, либо деньги. Событие А +В состоит в выигрыше или вещи, или денег. Согласно теореме сложения вероятностей для несовместных событий находим: Теорема умножения вероятностей Пример 3. Имеется 10 радиоламп, среди которых 3 неисправные, на вид не отличающиеся от новых. Наугад выбирают друг за другом две лампы. Какова вероятность того, что обе лампы окажутся исправными. Решение. Пусть событие А1 состоит в том, что первая лампа окажется исправной. Вероятность Р (А1 ) = 7/10. Событие А2 – вторая лампа исправна. Вероятность второго события будет зависеть от события А2 .: Событиe А1 А2 состоит в том, что обе лампы исправны. Применяем теорему умножения вероятностей зависимых событий: Пример 4. Прибор состоит из двух узлов, которые во время работы могут независимо друг от друга выходить из строя. Пусть вероятность безотказ- ной работы первого узла в течение гарантийного срока равна 0,7, а второго 0,9. Найти вероятность того, что в течение гарантийного срока прибор будет работать исправно. Решение. Прибор работает исправно, если два узла работают без сбоев. Пусть событие А1 состоит в том, что первый узел работает Р (А1 ) = 0,7. Событие А2 – второй узел работает Р (А2 ) = 0,9. Тогда, вероятность того, что оба узла работают, найдем по теореме умножения вероятностей независимых событий: Пример 5. Студент знает 20 вопросов из 40 по первому разделу и 40 из 50 вопросов по второму разделу. На экзамене ему случайным образом предлагается ответить на вопросы из обоих разделов. Найти вероятность того, что студент ответит правильно: 1) на оба вопроса; 2) только на один вопрос; 3) хотя бы на один вопрос. Решение. 1. Пусть событие А состоит в том, что студент ответит правиль­но на вопрос из первого раздела. Р (А ) = 20/40 = 0,5. Событие В – студент ответит верно на вопрос второго раздела Р (В ) = 40/50 = 0,8. Вероятность события В не зависит от того, ответит студент или нет на вопрос из первого раздела. События А и В независимы. Событие АВ – студент ответит правильно на оба вопроса. По теореме умножения вероятностей независимых событий: 2. Событие “Студент ответит правильно только на один вопрос” рас­кладывается на элементарные события: (студент ответит правиль но на вопрос из первого раздела и неправильно на вопрос второго раздела или ответит неправильно на вопрос первого раздела и правильно на вопрос второго раздела). Событие – студент ответит неправильно на вопрос первого раздела. Р ( ) = 20/40 = 0,5. Событие – студент ответит неправильно на вопрос второго раздела. Р ( ) = 10/50 = 0,2. Тогда по теореме сложения вероятностей несовместных событий и теореме умножения вероятностей независимых событий, получим: Р ( ) = Р (А ) Р( ) + Р ( ) Р (В ) = 0,5 0,2 + 0,5 0,8 = 0,5. 3. Событие A +B –студент ответит правильно хотя бы на один вопрос. Вероятность события A +B можно найти тремя способами. 1 способ решения. Событие A +B возможно разложить на элементар­ные события : AB +A + B . Тогда: P (AB + A + B ) = P (A ) P (B ) + P (A ) P ( ) + P ( ) P (B ) = 0,5 0,8 + 0,5 0,2+ +0,5 0,8 = 0,9. 2 способ решения. Событие A +B противоположно событию - студент не ответит на вопросы обоих разделов. Воспользуемся формулой: P (A +B ) = 1 P ( ) = 1 – 0,5 0,2 = 0,9. 3 способ решения. Так как события A и B совместные и независи­мые, воспользуемся теоремой сложения вероятностей двух совместных со­бытий: P (A +B ) = P (A ) + P (B ) - P (AB ) = 0,5 + 0,8 – 0,5 0,8 = 0,9. Формула полной вероятности. Формула Байеса Пример 6. Покупатель может приобрести нужный ему товар в двух мага­зинах. Вероятности обращения в каждый из магазинов зависят от их место­положения и соответственно равны 0,1 и 0,9. Вероятность того, что к при­ходу покупателя нужный ему товар не будет распродан, равна 0,8 для пер­вого магазина и 0,4 – для второго. Какова вероятность того, что покупатель приобретет нужный ему товар? Какова вероятность того, что он купил то­вар в первом магазине? Решение. Пусть событие B – покупатель приобрел товар. Он может сде­лать это в двух магазинах. Событие – покупатель обращается в первый ма­газин, - во второй магазин. и образуют полную группу событий. P ( )=0,1; P ( )=0,9. P ( )+P ( )=1. Вероятность того, что покупатель приобретет товар при условии, что он обратится в первый магазин: (B ) =0,8 Вероятность того, что покупатель приобретет товар при условии, что он обратится во второй магазин: (B )=0,4. Для того, чтобы найти вероятность того, что покупатель купил то­вар, применяем формулу полной вероятности: P (B ) = P ( ) (B ) + P ( ) (B ) = 0,1 0,8 + 0,9 0,4=0,44. Покупатель приобрел товар с вероятностью 0,44. Для того, чтобы найти вероятность того, что купил его в первом магазине, применяем формулу Байеса: Повторные независимые испытания Формула Бернулли Пример 7. 25% большой партии костюмов составляют костюмы 48 разме­ра. Найти наивероятнейшее число костюмов 48 размера среди серии из ше­сти отобранных наугад и вычислить соответствующую этому вероятность. Вычислить вероятность того, что среди костюмов этой серии хотя бы один будет 48 размера. Решение. Большая партия означает, что при взятии из этой партии нескольких костюмов 48 размера, вероятность извлечь следующий костюм 48 размера остается равной p =1/4. Вероятность противоположного со­бытия q = 1 – p = 1 -1/4 = 3/4Так как отбирается n =6 костюмов, то имеем повторные независимые испытания. Найдем наивероятнейшее число костюмов 48 размера среди шести отобранных по формуле: k целое число , . Применим формулу Бернулли. Вероятность попадания одного ко­стюма 48 размера в серию из 6 костюмов равна: Пусть событие A состоит в том, что среди шести костюмов хотя бы один будет 48 размера, то есть из шести костюмов будет один или два, или три, или четыре, или пять, или шесть 48 размера, то есть k =1;2;3;4;5;6. P (A ) = (1) + (2) + (3) + (4) + (5) +(6) Возможно вычислить вероятность (k ) (k =1,…,6) по формуле Бер­нулли, а затем применить теорему сложения вероятностей шести несовме­стимых событий. Однако, проще вычислить искомую вероятность следую­щим образом. Обозначим событие - костюм не 48 размера, соответствует значению k =0 . Учитывая , что P ( A )+ P ( )=1 , получим : Ответ: k наивер = 1 ; P6 ( 1 ) = 0,356 ; P( A ) = 0,822 . Локальная и интегральная теоремы Лапласа Пример 8. Предприятие выполняет в срок 70% заказов. Какова вероятность того, что из 200 заказов будут выполнены в срок : А) ровно 140 заказов; Б) от 130 до 150 заказов . Решение. Будем считать, что вероятность выполнения одного заказа p = 0,7 не зависит от наличия на предприятии других заказов. Тогда имеем серию n = 200 повторных независимых испытаний с вероятностью выполнения одного заказа p =0,7 и не выполнения заказа q =1 p =0,3. А) Так как число испытаний велико n =200, и в срок необходимо выпол­нить ровно k =140 заказов, то применяем локальную теорему Лапласа. Находим z по формуле: Из таблицы значений функции Гаусса находим . По формуле находим вероятность того, что из 200 заказов выполнятся в срок ровно 140 : Б) Для расчёта вероятности того, что из 200 заказов будут выполнены в срок : от k1 = 130 до k2 = 150 заказов, применяем интегральную теорему Лапласа: . Рассчитаем значения z 1 , z 2 по формулам: Используя таблицу и нечётность функции Лапласа, получим: Ф (1.45) = 0,8764; Ф (-1,54) = - 0,8764. Тогда вероятность того, что из 200 заказов будут выполнены в срок от 130 до 150 заказов : Ответ : Случайные величины Пример 9. Определить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Х , если распределение за­дано таблицей Таблица 3 xi 0 1 2 3 4 5 6 p(xi ) 0,2 0,25 0,3 0,15 0,06 0,03 0,01 Решение. значит, имеем закон распределения дискретной случайной величины. Найдем математическое ожидание М(Х) по формуле: Найдем дисперсию D ( X ) по формуле: D ( X )= M ( X 2 )-( M ( X ))2 Среднее квадратическое отклонение . Задания для контрольной работы №10 I. Доказать сходимость ряда и найти его сумму. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. II. Исследовать на сходимость указанные ряды с положительными членами. 21. а) б) 22. а) б) 23. а) б) 24. а) б) 25. а) б) 26. а) б) 27. а) б) 28. а) б) 29. а) б) 30. а) б) III. Найти область сходимости ряда. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. I V . Вычислить указанную величину приближенно с заданной степенью точности α, воспользовавшись разложением в степенной ряд соответству­ющим образом подобранной функции. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. V . Используя разложение подынтегральной функции в степенной ряд, вы­числить указанный определенный интеграл с точностью до 0,001. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. VI . Разложить в ряд Фурье периодическую (с периодом w =2π) функцию f (x ), заданную на отрезке [-π; π]. 61. 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. 70. Задания для контрольной работы №11 VI I. Решить методом Фурье волновое уравнение колебаний струны, длиной l , закрепленной на концах х =0 и х =l . 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77. 78. 79. 80. VI II. Найти оригинал по заданному изображению: 81. 82. 83. 84. 85. 86. 87. 88. 89. 90. I X . Вычислить интегралы: 91. где l – отрезок прямой от точки z 1 =0 до точки z2 =i . 92. где l – отрезок прямой от точки z 1 =2 до точки z 2 =3. 93. где l – отрезок прямой от точки z 1 =0 до точки z 2 =-1+i . 94. где l – отрезок прямой от точки z 1 =0 до точки z 2 =i. 95. где l – отрезок прямой от точки z 1 =0 до точки z 2 =1+i . 96. где l – дуга параболы y =2x 2 от точки z 1 =0 до точки z 2 =-1+2i . 97. где l – отрезок прямой от точки z 1 =0 до точки z 2 =1+i . 98. где l – отрезок прямой от точки z 1 =1 до точки z 2 =i . 99. где l – отрезок прямой от точки z 1 =i до точки z 2 =1. 100. где l – дуга параболы y =x 2 от точки z 1 =0 до точки z 2 =-1+i . X . Средствами операционного исчисления решить линейные (однородные и неоднородные) дифференциальные уравнения (всюду x =x (t )): 101. x // +x/ -2x =1, x (0)=0, x/ (0)=-2. 102. x // -3x/ +10x =9sint -3cost , x (0)=0, x/ (0)=-2. 103. x // -4x/ +4x =4t , x (0)=4, x/ (0)=7. 104. x // +2x/ +x =t +2, x (0)=0, x/ (0)=2. 105. x // -2x/ +5x =1-t , x (0)=x/ (0)=0. 106. x // -2x/ +2x =1, x (0)=x/ (0)=0. 107. x // -x/ =et , x (0)=x/ (0)=4. 108. x // +2x/ +x =t , x (0)=x/ (0)=0. 109. x // +2x/ +10x =sin 3t +6cos 3t , x (0)=x/ (0)=1. 110. x // +2x/ +x =t2 , x (0)=1, x/ (0)=0. Задания для контрольной работы №12 111. Два стрелка стреляют в одну мишень. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0,8, для второго - 0,85. Стрелки делают по одному выстрелу. Определить вероятность того, что цель будет поражена: а) двумя стрелками; б) только одним стрелком; в) хотя бы одним стрелком? 112. Студент знает 23 из 30 вопросов по первому разделу курса и 10 из 20 вопросов по второму разделу курса. На экзамене ему случайным образом предлагается по одному вопросу из каждого раздела курса. Какова вероят­ность того, что студент ответит правильно: а) только на один вопрос; б) на два вопроса? 113. Имеется 15 единиц товара в одинаковых упаковках. Известно, что 5 единиц бракованные. Вычислить вероятность того, что среди двух наугад отобранных друг за другом единиц товара: а) хотя бы одна не бракованная; б) только бракованные. 114. В группе из 25 студентов - 10 слабоуспевающих. Из группы наугад выбирают двух человек. Какова вероятность того, что среди них: а) только один слабоуспевающий студент; б) хотя бы один слабоуспевающий сту­дент? 115. Проверкой качества товара занимаются два контролера - контролер ОТК на заводе-изготовителе и товаровед в торговом предприятии. Вероят­ность выявления дефекта контролером ОТК равна 0,9, товароведом - 0,95. Вычислить вероятность того, что изделие с дефектом будет: а) пропущено; б) обнаружено. 116. Прибор состоит из двух узлов, которые во время работы могут неза­висимо друг от друга выходить из строя. Пусть вероятность безотказной работы первого узла в течение гарантийного срока равна 0,6, а второго - 0,9. Найти вероятность того, что в течение гарантийного срока прибор: а) будет работать исправно; б) выйдет из строя. 117. Имеется 10 часов, среди которых 3 неисправных, на вид не отличаю­щихся от новых. Наугад выбирают друг за другом двое часов. Какова веро­ятность того, что: а) они окажутся исправными; б) хотя бы одни из них ис­правны? 118. Среди 50 лотерейных билетов имеется 20 выигрышных. Какова веро­ятность того, что среди двух взятых наугад билетов окажется: а) хотя бы один выигрышный; б) хотя бы один невыигрышный? 119. Из 48 вопросов курса студент знает 30. На экзамене ему случайным образом предлагается два вопроса. Какова вероятность того, что студент ответит правильно: а) хотя бы на один вопрос; б) на оба вопроса? 120. В коробке лежат 50 электрических ламп мощностью 100 Вт и 30 мощ­ностью 60 Вт. Наудачу выбирают две лампы. Найти вероятность того, что они окажутся: а) одинаковой мощности; б) разной мощности. 121. Известно, что 5% всех мужчин и 10% всех женщин дальтоники. На обследование прибыло одинаковое количество мужчин и женщин. Наудачу выбранное лицо оказалось дальтоником. Какова вероятность, что это муж­чина? 122. Магазин получил две равные по количеству партии одноименного то­вара. Известно, что 15% первой партии и 70% второй партии составляет товар 1 сорта. Какова вероятность того, что наугад выбранная единица то­вара будет не первого сорта? 123. В магазин поступила обувь от двух поставщиков. Количество обуви, поступившей от первого поставщика, в два раза больше, чем от второго. Известно, что в среднем 20% обуви от первого поставщика и 35% обуви от второго поставщика имеют различные дефекты отделки. Из общей массы наугад отбирают одну упаковку с обувью. Оказалось, что она не имеет де­фекта отделки. Какова вероятность того, что ее изготовил первый постав­щик? 124. В двух одинаковых коробках находятся карандаши. Известно, что 1/3 карандашей в первый коробке и 1/4 карандашей во второй характеризу­ются твердостью ТМ. Наугад выбирается одна из коробок и из нее наугад извлекается один карандаш. Он оказался твердости ТМ. Какова вероятность того, что он извлечен из первой коробки? 125. Покупатель может приобрести нужный ему товар в двух магазинах. Вероятности обращения в каждый из двух магазинов зависят от их место­положения и соответственно равны 0,4 и 0,6. Вероятность того, что к при­ходу покупателя нужный ему товар не будет распродан, равна 0,7 для пер­вого магазина и 0,3 для второго. Какова вероятность того, что покупатель приобретет нужный ему товар? 126. Два контролера производят оценку качества выпускаемых изделий. Ве­роятность того, что очередное изделие попадет к первому контролеру, равна 0,45, ко второму контролеру - 0,55. Первый контролер выявляет имею­щийся дефект с вероятностью 0,9, а второй - с вероятностью 0,8. Вычис­лить вероятность того, что изделие с дефектом будет признано годным к эксплуатации. 127. Пассажир может приобрести билет в одной из двух касс. Вероятность обращения в первую кассу составляет 0,2, а во вторую - 0,8. Вероятность того, что к моменту прихода пассажира нужные ему билеты будут распро­даны, равна 0,25 для первой кассы и 0,6 - для второй кассы. Пассажир по­сетил одну из касс и приобрел билет. Какова вероятность того, что он при­обрел его во второй кассе? 128. В магазин поступил одноименный товар, изготовленный двумя пред­приятиями. С первого предприятия поступило 150 единиц, из них 30 еди­ниц первого сорта, а со второго предприятия - 200 единиц, из них 50 - пер­вого сорта. Из общей массы товара наугад извлекается одна единица. Она оказалась первого сорта. Какова вероятность того, что она изготовлена на первом предприятии? 129. Два специалиста ОТК проверяют качество выпускаемых изделий, при­чем каждое изделие с одинаковой вероятностью может быть проверено любым из них. Вероятность выявления дефекта первым специалистом равна 0,8, а вторым - 0,9. Из массы проверенных изделий наугад выбира­ется одно. Оно оказалось с дефектом. Какова вероятность того, что ошибку допустил второй контролер? 130. При сдаче экзамена студент может с одинаковой вероятностью вы­брать одного из двух экзаменаторов. Вероятность сдать экзамен по высшей математике первому экзаменатору 0,5, второму 0,1. Студент сдал экзамен. Найти вероятность того, что он сдавал второму экзаменатору. 131. В семье трое детей. Найти вероятность того, что среди них хотя бы одна девочка. Вероятность рождения мальчика принять равной 0,51. 132. Пусть вероятность поражения мишени стрелком при каждом вы­стреле постоянна и равна 0,8. Вычислить вероятность того, что при пяти выстрелах будет: а) не более двух промахов; б) три попадания. 133. Известно, что 30% большой партии обуви, поступившей в магазин, со­ставляет обувь 38 размера. Найти наивероятнейшее число пар обуви 38 размера среди шести упаковок, отобранных наугад из этой партии, и вы­числить соответствующую этому числу вероятность. 134. Известно, что 60% большой партии товара в одинаковых упаковках составляет товар 1 сорта. Найти наивероятнейшее число единиц товара 1 сорта среди пяти единиц, отобранных из общей массы товара и вычислить соответствующую этому событию вероятность. 135. Для прядения смешаны поровну белый и окрашенный хлопок. Какова вероятность среди 8 случайно отобранных нитей обнаружить: а) ровно 3 окрашенных; б) менее трех окрашенных. 136. Установлено, что в среднем 5% мужчин страдают дальтонизмом. Вы­числить вероятность того, что среди пяти мужчин: а) не будет ни одного дальтоника; 6) не более одного дальтоника. 137. Известно, что при посадке, в среднем четвертая часть саженцев поги­бает. Найти наивероятнейшее число прижившихся саженцев среди шести пересаженных и вычислить соответствующую этому событию вероят­ность.