Главная Учебники - Разные Лекции (разные) - часть 22
|
Министерство образования и науки РФ Бийский технологический институт
(филиал)
государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Алтайский государственный технический университет А.В. Фролов Статистические методы в управлении качеством
Методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством»
Бийск Издательство Алтайского государственного технического университета им. И.И. Ползунова 2011 УДК 658.5(076) Рецензент: А.Г. Овчаренко, д.т.н., профессор БТИ АлтГТУ Работа подготовлена на кафедре производственной безопасности и управления качеством. Фролов, А.В.
Статистические методы в управлении качеством: методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы и изучению дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / Методические рекомендации содержат основные сведения о дисциплине «Статистические методы в управлении качеством», включая цели, задачи, структуру курса, содержание и график самостоятельных работ студентов, а также список литературы, рекомендуемой при изучении дисциплины. Приводятся основные сведения о содержании самостоятельной работы студентов, требования к срокам и форме представления результатов самостоятельной работы. УДК 658.5(076) Рассмотрены и одобрены Протокол № 8/10 от 06.10.2010 © Фролов А.В., 2011 © БТИ АлтГТУ, 2011 СОДЕРЖАНИЕ
1 Цели и задачи курса………………………………………………… 4 2 Структура курса…………………………………………………….. 6 3 Рекомендации по изучению дисциплины…………………………. 11 4 Содержание самостоятельной работы студентов………………… 11 5 План-график выполнения самостоятельной работы студентами по дисциплине………………………………………………………… 14 6 Характеристика и описание самостоятельной работы студентов……………………………………………………………… 15 6.1 Практические работы…………………………………………….. 15 6.2 Лабораторные работы……………………………………………. 16 6.3 …………………………………………………... 17 7 Оценка выполнения самостоятельной работы студентов……...... 19 Список рекомендуемой литературы………………………………… 22 Основанием для введения дисциплины в учебный процесс является государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по специальности 220501.65 «Управление качеством» по направлению 657000, номер государственной регистрации № 277 тех/дс от 27.03.2000 г. Дисциплина относится к циклу общих профессиональных дисциплин и предназначена для студентов, обучающихся по специальности 220501.65 «Управление качеством». Целью преподавания является: всестороннее изучение статистических методов; возможность выбора методов в зависимости от поставленных задач при управлении качеством продукции (процесса); подготовка к статистическому контролю продукции (процесса); определение показателей качества продукции (процесса); анализ полученных данных и проведение последующих действий. Современной формой повышения качества является управление качеством с помощью математико-статистических методов. При относительно малых расходах, требующихся на внедрение, применение этих методов помогает предупреждать возникновение брака и доделок еще в процессе производства. Статистические методы применимы на всех стадиях производства. Их роль –
методическое обеспечение процессов получения, обработки (принятия решений), хранения, передачи данных и знаний. С помощью этих методов можно указать, где для повышения качества изделия должна быть изменена либо его конструкция, либо технология изготовления. Статистические методы позволяют отрегулировать технологический процесс так, что сводится к минимуму производственный брак. В стандартах ИСО серии 9000:2008 и их российских аналогах одним из 8 принципов менеджмента качества является «принятие решений основанных на достоверной и объективной информации». Реализация этого принципа требует проведения необходимых измерений, сбора и регистрации исходных данных с последующей их обработкой и анализом. В частности, в стандарте ГОСТ Р ИСО 9001-2008 содержится требование использования организацией статистических методов для анализа данных, в том числе для проверки характеристик продукции, а ГОСТ Р ИСО 9004-2001 рекомендует, чтобы организация с помощью соответствующих статистических методов анализировала данные различных источников и обеспечивала принятие решений, основанных на фактах. Изучение дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» направлено на приобретение студентами знаний и навыков, позволяющих будущим инженерам-менеджерам обеспечить необходимый уровень контроля и управления качеством продукции и услуг, а также обосновывать и выбирать наиболее эффективные и результативные методы расчетов с учетом современных уровней автоматизации и информационных технологий. К задачам дисциплины относятся: –
изучение основных теоретических положений и практических приемов статистических методов, используемых для управления системой менеджмента качества; –
изучение существующих стандартов и ГОСТов, касающихся методов контроля показателей качества процесса и продукции; –
усвоение основных терминов и понятий в области статистических методов контроля и управления качеством; –
развитие у студентов навыков самостоятельного решения конкретных задач, возникающих при необходимости контроля параметров качества и регулировании технологических процессов производства продукции. Дисциплина состоит из пяти взаимосвязанных частей (модулей): 1) законы распределения случайных величин в управлении качеством; 2) инструменты качества; 3) специальные методы управления качеством; 4) ; 5) цикл лабораторных работ. Каждый модуль рассматривается как самостоятельный и в непосредственной связи с другими модулями курса. Изучение дисциплины предусматривает применение таких активных методов обучения, как тематическое изложение отдельных учебных элементов, решение статистических задач, индивидуализация обучения и повышение удельного веса самостоятельной работы студентов, управляемой преподавателем. Учебный курс имеет практическую часть (практические занятия в объеме 17 часов и лабораторные занятия в объеме 34 часов). Цель практических занятий: закрепить приобретённые на лекциях теоретические знания, научиться выполнять статистические расчеты и использовать стандарты по статистическим методам при решении задач, возникающих в практической деятельности инженеров-менеджеров по качеству. Для проведения практических занятий используются: –
методические указания для студентов специальности «Управление качеством»; –
тесты контроля текущих знаний; –
программное обеспечение, позволяющее проводить расчеты показателей качества и осуществлять планирование; –
стандарты по статистическим методам контроля. Промежуточный контроль знаний студентов проводится на основании выполнения и защиты 9 практических работ. Итоговый контроль знаний студентов осуществляется с помощью итогового тестирования. 2 СТРУКТУРА КУРСА
Рисунок 1 – Структура модулей дисциплины Необходимая детализация и освоение курса лекций обеспечиваются во время практических, лабораторных занятий и самостоятельной работы, более глубокое изучение дисциплины достигается при выполнении разделов курсовой работы. Дисциплина «Статистические методы в управлении качеством» изучается в четвертом семестре и разбита на пять модулей (рисунок 1). В объеме курса предусмотрено семнадцать лекционных и восемь практических занятий. Темы лекционных занятий и их основное содержание приведены в таблице 1. Таблица 1 – Темы лекционных занятий Тема Наименование и краткое содержание темы Объём, ч 1 2 3 Модуль 1. Законы распределения случайных величин
в управлении качеством
(16 ч)
1 Статистические методы в промышленности. История развития. Место и роль статистических методов в управлении качеством. Классификация статистических методов. Национальная стандартизация в России. Обзор действующих стандартов и проектов в России. Статистические методы в системах качества по моделям ИСО серии 9000 2 2 Законы распределения дисперсных случайных величин в управлении качеством. Гипергеометрическое распределение. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона и его применение в задачах качества 4 3 Законы распределения непрерывных случайных величин в управлении качеством. Нормальное распределение и предпосылки для практического применения. Свойства нормального распределения. Стандартное нормальное распределение. Оценивание параметров нормального распределения. Равномерное распределение. Показательное распределение. Специальные законы распределения (Фишера, Стьюдента, Кохрена). Параметры выборки и распределение вероятностей. Таблицы значений. Расчеты вероятностей числа дефектных изделий в выборке 6 4 Основы матстатистики. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ 4 Продолжение таблицы 1 1 2 3 Модуль 2. Семь инструментов качества (20 ч)
5 Семь основных инструментов качества. Сбор данных. Контрольные листки. Графическое представление данных. Гистограммы. Диаграмма Исикавы. Диаграмма Парето. Диаграмма рассеивания. Расслоение данных. Элементы причинно-следствен-ного анализа 10 6 Задача статистического регулирования технологических процессов. Статистическое регулирование технологических процессов с помощью контрольных карт. Контрольные карты Шухарта для количественных данных. Контрольные карты Шухарта для альтернативных данных. Правила чтения контрольных карт статистически управляемых процессов 6 7 Анализ состояния процессов. Показатели качества процессов. Классификация показателей. Понятие стабильности процесса. Оценка возможностей процесса. Технология анализа и улучшения процессов 4 Модуль 3. Специальные методы управления качеством (15 ч)
8 Корреляция и регрессия. Коэффициенты корреляции. Уравнение регрессии 2 9 История развития статистического приемочного контроля и основные подходы. Основные понятия. Выборки, план контроля, принятие решений. Методы выборочного контроля. Анализ и выбор планов контроля 2 10 Контроль партий продукции по альтернативному признаку. Непрерывный статистический приемочный контроль. Приемочный контроль партий продукции по количественному признаку. Статистический приемочный контроль на основе принципов распределения приоритетов 3 11 Семь новых инструментов качества. Диаграмма сродства. Диаграмма связей. Древовидная диаграмма. Матрица приоритетов. Матричная диаграмма. Стрелочная диаграмма. Диаграмма планирования процесса 4 Продолжение таблицы 1 1 2 3 12 Анализ характера и последствий отказов (FMEA). Технология проведения FMEA-анализа. Методика оценки дефектов 2 13 Развертывание функции качества (QFD). Ключевые элементы QFD. Этапы развертывания функции качества. Взаимосвязь QFD с другими элементами 2 Для изучения дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» необходимы глубокие знания по высшей математике, вычислительной технике в инженерных расчетах, офисным технологиям в управлении качеством, информатике, а также владение терминологией, отраженной в стандарте ГОСТ Р ИСО 9001-2008. Знания, полученные студентами при изучении дисциплины «Статистические методы в управлении качеством», необходимы для выполнения курсового и дипломного проектов, для изучения дисциплин «Основы обеспечения качества», «Управление процессами», «Аудит качества» и непосредственно потребуются в дальнейшей работе по специальности (рисунок 2). 3 РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
Исходя из особенностей, целей преподавания и преследуемых задач, методические рекомендации по успешному изучению дисциплины «Аудит качества» обязывают студента: а) ознакомиться: –
с учебно-методической картой дисциплины (в первую очередь с графиком аудиторных занятий и самостоятельной работы); –
с рекомендуемым списком основной, дополнительной и методической литературы; –
с элементами УМК дисциплины методической направленности, к которым правомерно отнести методические рекомендации к практическим занятиям, методические рекомендации по СРС, методические рекомендации по изучению дисциплины, материалы по системе тестирования; б) ориентируясь на вышеотмеченное, разработать индивидуальный план-график подготовки и реализации составляющих СРС: подготовки к контрольным работам (К); подготовки к контрольным опросам (КО); выполнения и своевременной защиты курсовой работы (КР); в) при необходимости разработать индивидуальный график корректирующих мероприятий, предусматривающий: выявление причин отставания от намеченного плана; систему намерений и действий по устранению отставания от плана; г) составить план изучения дополнительной литературы; разработать формат ее конспектирования (источник, актуальность, новизна, наличие дополнительной информации, оригинальность представления информации, связь с элементами СРС и т.д.); д) провести своеобразный SWOT-анализ индивидуального уровня подготовки по данной дисциплине, указав «сильные» и «слабые» стороны, выявив причины указанного; е) посещать аудиторные занятия, конспектировать лекции, активно заниматься на практических занятиях. 4 СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
Цели СРС: – формирование у студентов навыков самостоятельного творческого труда, умения решать профессиональные задачи; – формирование потребности в непрерывном самообразовании, совершенствовании знаний и умений, расширении кругозора; – приобретение опыта планирования и организации рабочего времени. Система организации СРС позволяет обеспечивать: – ритмичную и качественную работу студентов в течение учебного года; – снижение загруженности студентов в период сессии; – непрерывный контроль учебной деятельности студентов; – полную и объективную оценку успеваемости студентов. Виды аудиторной СРС при изучении дисциплины «Аудит качества»: – выполнение контрольных тестов, проведение контрольных опросов; – выполнение и защита курсовой работы. Виды внеаудиторной СРС: – выполнение курсовой работы; – конспектирование обязательной литературы к практическим занятиям, работа с первоисточниками; – проработка конспекта лекций, учебников, учебных пособий, другой учебно-методической литературы; – подготовка к практическим занятиям, к контрольному тестированию, контрольному опросу, экзамену (таблица 2). Таблица 2 – Виды самостоятельной работы Наименование работы Объем, ч Выполнение разделов курсовой работы 36 Подготовка к практическим занятиям 9 Подготовка к лабораторным занятиям 8 Проработка конспекта лекций 25 Подготовка к контрольному тестированию 3 Итого: 81 Основой для планирования СРС являются требования: – государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ВПО) по специальности (направлению) к минимуму содержания и уровню подготовки специалистов; – образовательный стандарт АлтГТУ по данной специальности (направлению), в том числе: – квалификационная характеристика специалиста; – учебный план специальности (направления); – образовательный стандарт учебной дисциплины; – нормативы времени на проведение СРС. Планирование СРС проводится с учетом: – реального бюджета времени студента; – обеспеченности дисциплины учебной, справочной и специальной литературой; – обеспеченности рабочими местами в компьютерных залах и кабинетах. Общая трудоемкость СРС по дисциплине, определенная с учетом примерных норм времени на выполнение самостоятельной работы студентами (СТП 12005-2004), не превышает бюджета времени СРС, предусмотренного учебным планом, стандартом дисциплины и утверждённым графиком СРС. План-график самостоятельного изучения дисциплины составлен, исходя из того, что студент еженедельно 3–
5 часов самостоятельно выполняет задания, предусмотренные этим планом. Самостоятельное изучение материала должно сопровождаться составлением конспектов, которые могут быть использованы во время текущего контроля знаний. Форма конспекта может быть произвольной, но целесообразно строить его в виде плана-конспекта: слева на полях выделяют основные подразделы, порядок расположения которых в конспекте должен соответствовать требованиям построения системы опорных знаний. Работа с тестами эффективна только при том условии, что во главу угла будет поставлена доказательная сторона этой работы. Содержательная и методическая стороны заданий предполагают, что самостоятельная работа должна протекать по ряду параллельных направлений, отличных по своим образовательным и формирующим целям. Подготовка к практическим занятиям включает в себя изучение лекционного материала и рекомендованной литературы, а также выполнение практических и лабораторных заданий, в том числе индивидуальных. Подготовка к контрольному тестированию подразумевает изучение лекционного материала, решение практических заданий и выполнение лабораторных работ, на основе которых разработаны тесты оценки знаний студентов по модулям. Более подробно этот вопрос рассмотрен в памятке для студентов. График выполнения самостоятельной работы студентов (81 ч) приведен в таблице 3. Таблица 3 – График выполнения самостоятельной работы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Самостоятельная
работа:
(КР) ВЗ 2,5 2 3 2 2,5 2 3 2 3 2,5 2 2 3 2,5 2 33 Подготовка к практическим занятиям 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Подготовка к лабораторным занятиям 1 1 1 1 1 1 1 1 Проработка конспекта лекций 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 Подготовка к контрольному тестированию 1 1 1 Итого часов в неделю 3 4,5 5 5 5 5,5 5 5 5 5 5,5 5 5 5 5,5 5 2 6.1 Практические занятия
Целью проведения практических занятий является закрепление полученного на лекциях теоретико-методического материала, развитие логического мышления и аналитических способностей у будущих инженеров-менеджеров. Проведению практических занятий предшествует устный опрос студентов: выборочный или сплошной. Темы практических занятий сообщаются студентам заранее. На практических занятиях предусматривается решение общих задач, а также решение ситуационных задач в подгруппах. В таблице 4 приведены темы практических занятий. Таблица 4 – Темы практических занятий Тема Наименование и краткое содержание Объём, ч 1 2 3 1 Теория вероятности. Комбинаторика.
Расчеты вероятностей числа дефектных изделий в выборке 2 2 Дискретные случайные величины.
Числовые характеристики ДСВ. Применение законов распределения дискретных случайных величин в задачах управления качеством 2 3 Непрерывные случайные величины.
Числовые характеристики НСВ. Применение законов распределения дискретных случайных величин в задачах управления качеством 2 4 Статистические гипотезы
. Проверка статистических гипотез о равенстве средних и дисперсий в выборках 2 5 Однофакторный дисперсионный анализ
. Применение дисперсного анализа в задачах управления качеством технологического процесса 2 6 Показатели качества процесса и продукции.
Расчет индексов пригодности и воспроизводимости процесса. Расчет комплексных и интегральных показателей качества продукции 1 Продолжение таблицы 4 1 2 3 7 Приемочный контроль.
Формирование вариационных рядов и выборок. Анализ и выбор планов контроля. Расчет оперативных характеристик и рисков потребителя и поставщика 2 8 Инструменты качества.
Примеры построения гистограмм, диаграммы Парето, диаграммы Исикавы на основании качественных и количественных показателей качества технологического процесса 2 9 Контрольные карты.
Примеры построения контрольных карт для количественных и качественных показателей. Примеры использования контрольных карт для статистического регулирования технологических процессов 2 6.2 Лабораторные работы
Целью проведения лабораторных занятий (таблица 5) является использование компьютерной техники и программного обеспечения для автоматизации статистических расчетов и закрепление полученного на лекциях и практических занятиях теоретико-методического и практического материала. Проведению лабораторных занятий предшествует устный опрос студентов: выборочный или сплошной. Таблица 5 – Темы лабораторных работ Тема Наименование и краткое содержание Объём, ч 1 2 3 1 Методы описательной статистики в Excel.
Использование программы Excel для расчета вероятностей числа дефектных изделий в выборке. Построение соответствующих графиков и гистограмм. Изучение статистических функций и их применение в задачах качества 4 2 Законы распределения случайных величин в Excel.
Законы распределения ДСВ и НСВ. Использование программы Excel для расчета их характеристик 4 Продолжение таблицы 5 1 2 3 3 Методы проверки статистических гипотез
в Excel.
Проверка статистических гипотез. Однофакторный дисперсионный анализ 4 4 Корреляция и регрессия
в Excel.
Определение коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии 4 5 Методы описательной статистики и графический анализ в программе
Statistica.
Использование программы Statistica для расчета вероятностей числа дефектных изделий в выборке. Изучение статистических функций и их применение в задачах качества. Использование программы Statistica для расчета числовых характеристик положения и рассеивания случайных величин 4 6 Законы распределения показателей качества и проверка статистических гипотез в программе
Statistica.
Законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин в управлении качеством. Проверка статистических гипотез. Однофакторный дисперсионный анализ 4 7 Контрольные карты и инструменты качества в программе
Statistica.
Использование программы Statistica для расчета и составления контрольных карт по альтернативному и количественному признаку. Использование программы Statistica для расчета показателей качества технологического процесса 6 8 Корреляционный и регрес
cионный анализ в программе
Statistica.
Определение коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии 4 6.3
Целью курсовой работы «Разработка процедур планирования и проведения внутренних аудитов СМК» является: развитие навыков самостоятельной работы студента по обработке результатов наблюдений аудита, полученных при выполнении практических работ по данной дисциплине; приобретение навыков работы со справочной литературой и стандартами, изучение основополагающих документов РФ в области аудита качества. В курсовой работе студентами выполняются следующие разделы (таблица 6). Таблица 6 – Содержание разделов курсовой работы Тема Назначение разделов курсовой работы Объем, в ч 1 Теория вероятности.
Расчеты вероятностей числа дефектных изделий в выборке 4 2 Дисперсные случайные величины.
Выбор соответствующих законов распределения дискретных случайных величин и их применение в задачах управления качеством. Расчет числовых характеристик ДСВ 4 3 Непрерывные случайные величины.
Выбор соответствующих законов распределения дискретных случайных величин и их применение в задачах управления качеством. Расчет числовых характеристик НСВ 4 4 Описательная статистика.
Формирование выборки. Расчет характеристик выборки. Использование программы Statistica для расчета числовых характеристик положения и рассеивания случайных величин 4 5 Проверка статистических гипотез.
Формулирование основной гипотезы. Проверка статистических гипотез с целью выявления различий между показателями качества технологических процессов или методиками измерения параметров качества 4 6 Дисперсионный анализ.
Проведение однофакторного дисперсионного анализа 6 7 Корреляция и регрессия.
Определение коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии 4 8 Построение контрольных карт процесса.
Построение по исходным данным контрольной карты процесса. Нахождение контрольных и предупреждающих границ. Анализ полученных результатов 6 должна состоять из пояснительной записки, выполненной на листах формата А4, объемом 25–30 страниц. Содержание пояснительной записки: –
титульный лист; –
содержание; –
введение; –
разделы 1–8; –
приложения; –
перечень использованной литературы. Более подробное изложение требований по содержанию разделов курсовой работы и их оформлению содержится в методических указаниях к курсовой работе по дисциплине «Статистические методы в управлении качеством».
7 ОЦЕНКА ВЫПОЛНЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
Оценка знаний студентов осуществляется непрерывно на основании: – текущего контроля выполнения и защиты курсовой работы; – выполнения тестовых заданий по темам дисциплины; – зачета или экзамена. В зависимости от содержания СРС контроль осуществляется в виде защиты курсовой работы, письменных ответов на вопросы. В процессе изучения дисциплины «Статистические методы в управлении качеством» проводится контрольное тестирование в соответствии с предусмотренными контрольными точками, отмеченными в таблице 7. Тесты имеют закрытую форму с предложенными вариантами ответов. При ответе на каждое задание необходимо отметить номер задания и один из предложенных вариантов ответа. Таблица 7 – Контрольные точки Модуль Контрольное Время проведения Вес в итоговом рейтинге Примечания 1 2 3 4 5 1 Контрольное тестирование знаний по темам 1–
4, практическим занятиям 1–
3 и лабораторным работам 1–
3 6 неделя 0,1 тесты Продолжение таблицы 7 1 2 3 4 5 2 Контрольное тестирование знаний по темам 5–
7, практическим занятиям 4–
6 и лабораторным работам 4–
5 12 неделя 0,1 тесты 3 Контрольное тестирование знаний по темам 8–
13, практическим занятиям 7, 8 и лабораторным работам 6–
8 16 неделя 0,1 тесты 4 Защита курсовой работы 17 неделя 0,1 - 5 Цикл лабораторных работ (8 лаб. работ) В соответствии с расписанием лаб. занятий 0,1 0,0125/1 лаб. работа Экзамен (по темам 1–13) Сессия 0,5 2 вопроса 1 вопрос – 60 баллов 2 вопрос – 40 баллов Необходимо помнить:
– любая контрольная точка, выполненная после срока без уважительной причины, оценивается на 10 % ниже. Максимальная оценка в этом случае 90 баллов; – в результате пропуска лекционных и практических занятий без уважительной причины при проведении тестирования по соответствующему модулю рейтинговая оценка снижается на 2 балла за каждый пропуск; – к экзамену допускаются студенты, имеющие не более двух задолженностей по контрольным точкам. При наличии одной или двух задолженностей студенту на экзамене выдаётся дополнительное задание; – «автоматы» по дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» не выставляются. Успеваемость студента оценивается с помощью текущего рейтинга (во время каждой аттестации) и итогового рейтинга (после сессии). Во всех случаях рейтинг вычисляется по формуле
Основная литература
1. Макарова, Н.В. Статистика в Excel: учеб. пособие / Н.В. Макарова, В.Я. Трофимец. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 386 с. 2. Горелова, Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для вузов / Г.В. Горелова, И.А. Кацко. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 480 с. 3. Салин, В.Н. Практикум по курсу «Статистика» (в системе Statistica) / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Издательский дом «Социальные отношения», Издательство «Перспектива», 2002. – 188 с. 4. Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel: учебное пособие / Э.А. Вуколов. – М.: Форум: Инфра-М, 2004. – 464 с. 5. Халафян, А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных: учебник / А.А. Халафян. – М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. – 512 с. Дополнительная литература
6. Строителев, В.Н. Статистические методы в управлении качеством / В.Н. Строителев, В.Е. Яницкий. – М.: «Европейский центр по качеству», 2002. – 164 с. 7. Басовский, Л.Е. Управление качеством: учебник / Л.Е. Басовский, В.Б. Протасьев. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 212 с. Методические рекомендации
8. Фролов, А.В. Методы описательной статистики в Excel: методические рекомендации по выполнению лабораторной работы по учебной дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / 9. Фролов, А.В. Методы проверки статистических гипотез в Excel: методические рекомендации по выполнению лабораторной работы по учебной дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / А.В. Фролов; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 25 с. 10. Фролов, А.В. Корреляция и регрессия в Excel: методические рекомендации по выполнению лабораторной работы по учебной дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / А.В. Фролов; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 27 с. 11. Фролов, А.В. Методы описательной статистики и графический анализ в программе Statistica: методические рекомендации по выполнению лабораторной работы по учебной дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / А.В. Фролов; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 35 с. 12. Фролов, А.В. Законы распределения показателей качества и проверка статистических гипотез в программе Statistica: методические рекомендации по выполнению лабораторной работы по учебной дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / А.В. Фролов; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 38 с. 13. Фролов, А.В. Контрольные карты и инструменты качества в программе Statistica: методические рекомендации по выполнению лабораторной работы по учебной дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / А.В. Фролов; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 13 с. 14. Фролов, А.В. Корреляционный и регресcионный анализ в программе Statistica: методические рекомендации по выполнению лабораторной работы по учебной дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / А.В. Фролов; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 42 с. 15. Фролов, А.В. Применение теории случайных величин и методов статистического регулирования процессов в управлении качеством: методические рекомендации по выполнению курсовой работы по дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / А.В. Фролов; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 15 с. Учебное издание
Фролов
Александр Валериевич Статистические методы в управлении
качеством
Методические рекомендации по выполнению самостоятельной работы и изучению дисциплины «Статистические методы в управлении Редактор Соловьева С.В. Технический редактор Сазонова В.П. Подписано в печать 23.11.10. Формат 60×84 1/16. Тираж 30 экз. Заказ 2011-04 Издательство Алтайского государственного Оригинал-макет подготовлен ИИО БТИ АлтГТУ
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||