Главная Учебники - Разные Лекции (разные) - часть 28
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ ДОНЕЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ Кафедра ЕПМ РОЗРАХУНКОВО-ГРАФІЧНА РОБОТА З «ЕЛЕКТРОМАГНІТНОЇ СУМІСНОСТІ» Виконав: ст.гр. ЕСЕ – 08м Овсянніков М.А. Перевірив: проф. Курінний Е.Г. Донецьк – 2008 ІМІТАЦІЯ БАЗОВОГО ГРАФІКА ЗАВАДИ
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 у,мм 70 77 90 115 133 145 144 110 70 48 43 57 70 85 100 95 70 Таблиця 1 – Початкові дані для обробки базового графіка, мм 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 у,мм 66 78 105 120 139 110 50 37 42 55 68 61 40 23 27 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 225 у,мм 43 75 98 114 122 120 110 100 140 90 56 38 41 86 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 у,мм 97 80 57 80 116 134 141 138 106 120 140 135 100 77 57 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375 у,мм 75 112 118 100 76 52 37 47 72 98 112 90 74 87 110 380 385 390 395 400 405 410 415 420 425 430 435 440 445 у,мм 135 143 135 114 60 31 43 60 61 37 20 18 32 50 450 455 460 465 470 475 480 485 490 495 500 505 510 515 у,мм 84 113 127 135 124 98 110 120 94 42 55 70 98 110 520 525 530 535 540 545 550 555 560 565 570 575 580 585 у,мм 116 125 128 121 90 74 73 76 88 96 82 65 54 43 590 595 600 605 610 615 620 625 630 635 640 645 650 655 у,мм 56 71 85 103 117 127 133 134 124 90 80 80 38 37 660 665 670 675 680 685 690 695 700 705 710 715 720 у,мм 50 60 53 35 28 41 54 70 80 92 103 115 119 Графік завад є випадковим, тому що він утворюється великою кількістю електроприймачів. Практичне заняття № 2 СТАТИСТИЧНА ОБРОБКА БАЗОВОГО ГРАФІКА
Мета – визначення статистичної функції розподілу і її характеристик. 2.1 За даними табл.1 розраховую наступні числові характеристики базового графіка: - середнє значення y
c
= - ефективне значення y
е
= - дисперсія Dy
= - стандарт σy
= - коефіцієнт форми k
ф
= де i
– індекс підсумування від 0 до N
. 2.2 Знаходжу статистичну функцію F
розподілу ординат базового графіка. Таблиця 2 – Статистична функція розподілу базового графіка Інтервал, мм n
0 0 0 0 0-5 0 0 0,000 5-10 0 0 0,000 10-15 0 0 0,000 15-20 2 2 0,014 20-25 2 3 0,021 25-30 2 5 0,034 30-35 3 8 0,055 35-40 8 15 0,103 40-45 9 24 0,166 45-50 5 29 0,200 50-55 6 35 0,241 55-60 8 43 0,297 60-65 3 46 0,317 65-70 7 53 0,366 70-75 7 60 0,414 75-80 10 70 0,483 80-85 4 74 0,510 85-90 8 82 0,566 90-95 3 85 0,586 95-100 10 95 0,655 100-105 3 98 0,676 105-110 7 105 0,724 110-115 7 112 0,772 115-120 9 121 0,834 120-125 5 126 0,869 125-130 3 129 0,890 130-135 8 137 0,945 135-140 4 141 0,972 140-145 4 145 1,000 За даними стовпців 1 (абсциси) і 4 (ординати) викреслюю графік 1. Рисунок 2.1 – Статистична функція розподілу базового графіка 2.3 Знаходжу ymin
мінімальне і
ymax
максимальне значення випадкової величини згідно з інтегральною імовірністю 95%, якій відповідають імовірності Ex
= 0,05 для мінімального і Ex
= 0,95 для максимального значень. ymin
=32,5 мм; ymax
=132,5 мм. З табл. 1 виписую найменшу у
м
і найбільшу у
М
ординати – повинно бути: у
м
< y
min
, у
М
> y
max
. у
м
=18 мм; у
М
=145 мм. 18<32,5 145>132,5 Умова виконується. Висновки: 1. Випадковий графік має невипадкові характеристики. 2. Використання згідно з ГОСТ 13109-97 практично достовірних значень показників ЕМС дозволяє заощаджувати капітальні вкладення на забезпечення ЕМС. Практичне заняття № 3 АПРОКСИМАЦІЯ СТАТИСТИЧНОЇ ФУНКЦІЇ РОЗПОДІЛУ
Мета – перевірка можливості апроксимації статистичної (опитної) функції розподілу теоретичними імовірнісними розподілами: рівномірним і нормальним. Критерій перевірки.
Відповідність теоретичної функції розподілу F (у)
статистичній де
N
– кількість дослідів (N
0
=
50) 3.1 Рівномірний закон розподілу характеризується прямолінійною функцією розподілу F
п
(у)
у межах де – y
c
= 85 мм, σy
= 33 мм беремо з практичної роботи №2. Теоретичний діапазон змінення
k
п
= y
пМ
– y
пм
=142-28=114 мм.
(3.3)
Наносимо точки а
і b
з координатами (у
пм
, 0) і (у
пМ
, 1) на графік статистичної функції, який зображений на рис. 3.1. Ці точки з'єднуємо прямою.
Перевіряємо можливість прийняття рівномірного розподілу для апроксимації статистичної функції розподілу за критерієм Колмогорова:
3.2 Нормальний закон розподілу характеризується функцією розподілу F
н
(у
) від – до табл. 3.1. У верхній частині таблиці у
< у
с
, тому ці значення є від'ємними.
З таблиці Б.1 по абсолютним величинам |
z
| знаходимо значення Φ(|
z
|
) і заносимо їх до табл. 3.1. Шукані значення функції нормального розподілу У нижній частині таблиці при у
> у
с
аргумент z
є позитивним. У цьому випадку знайдені з таблиці Б.1 значення
Φ
(|
z
|
) заносимо зразу в останній стовпець, оскільки Нижня частина стовпця Φ(|
z
|
) не заповнюється. Перевіряємо можливість прийняття рівномірного розподілу для апроксимації статистичної функції розподілу за критерієм Колмогорова: Таблиця 3.1 – Функція розподілу нормального закону
y
, мм z
Φ(|z|
) F
н
0 -2,58 0,9951 0,0049 5 -2,42 0,9922 0,0078 10 -2,27 0,9884 0,0116 15 -2,12 0,9826 0,0174 20 -1,97 0,9756 0,0244 25 -1,82 0,9656 0,0344 30 -1,67 0,9525 0,0475 40 -1,36 0,9099 0,0901 50 -1,06 0,8554 0,1446 60 -0,76 0,7764 0,2236 70 -0,45 0,6736 0,3264 80 -0,15 |